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Vaga
A ideia é que o Analista de Dados Sênior tenha uma visão estratégica, focada na análise de comportamento e dados de performance, para apoiar a equipe no Crescimento e Retenção das Consultoras. Ele precisará colaborar bastante com diferentes áreas, criando e disseminando insights que ajudem a otimizar as ações e estratégias.
Responsabilidades:
● Analisar grandes volumes de dados para identificar insights estratégicos que impactem o crescimento e a retenção das revendedoras.
● Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, garantindo a extração, transformação e carregamento (ETL) de dados de diversas fontes para o data
warehouse da empresa.
● Criar e automatizar relatórios e dashboards, utilizando ferramentas como Tableau e Google Data Studio, para acompanhar métricas de performance.
● Colaborar com equipes de produto e operações para entender os desafios e desenvolver soluções baseadas em dados.
● Análise de tendências para apoiar decisões de negócios, especialmente focadas em engajamento, retenção e ativação das Consultoras.
● Identificar oportunidades de otimização de processos e produtos, analisando comportamento e performance das Consultoras, propondo ações de melhoria.
● Trabalhar com dados de diferentes fontes, como CRM, dados de uso da plataforma, interações com clientes e feedback de usuários, para construir uma visão holística do ciclo de vida das Consultoras.
● Garantir a qualidade dos dados, realizando auditorias e validando a consistência das informações.
● Apoiar a equipe de Growth em iniciativas de segmentação, personalização e campanhas de retenção.
Requisitos
● Graduação em áreas relacionadas (Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Economia, etc.).
● Experiência sólida com análise de dados em ambientes digitais e/ou de e-commerce.
● Proficiência em SQL, em ferramentas de análise e visualização de dados (Tableau, Google Analytics, DataBricks, etc.) e em linguagens de programação Python
● Proficiência em Excel
● Experiência com análise de dados de retenção e comportamento de usuários.
● Conhecimento de ferramentas de A/B Testing e análise de experimentos.
● Habilidade para interpretar dados complexos e transformar em insights acionáveis para diferentes stakeholders.
● Boa comunicação para trabalhar com times multifuncionais e transmitir insights de maneira clara, objetiva e aplicada ao negócio.
Diferenciais:
● Experiência prévia no setor de vendas diretas ou revendas.
● Experiência prévia com Databricks
● Experiência com análise de dados de CRM e plataformas de engajamento de usuários.
● Certificação SQL avançada (ex.: SQL for Data Science).
● Certificações em ferramentas de visualização, como Power BI Data Analyst Associate
● Certificação em GCP BigQuery ou geral em GCP (Google Cloud Certified
Sobre a empresa