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Vaga
Procuramos profissionais que queiram trabalhar em uma empresa repleta de desafios, novidades e muito aprendizado! O seu desafio será de desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura e os processos de engenharia de dados, garantindo a ingestão, processamento e armazenamento eficiente e seguro de grandes volumes de dados. Viabilizar a escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos dados, atendendo às demandas do negócio e suportando decisões estratégicas por meio de uma arquitetura moderna e aderente às melhores práticas de mercado.
O que você vai fazer:
- Desenvolver e evoluir a infraestrutura de dados, garantindo ingestão, processamento e armazenamento eficientes com AWS, Airflow e DBT;
- Criar e otimizar pipelines de dados, automatizando processos com ETL/ELT, Python e SQL, garantindo dados confiáveis para as áreas de negócio;
- Definir estratégias de governança e rastreabilidade, implementando padrões que assegurem a qualidade e conformidade dos dados (LGPD/GDPR);
- Monitorar e otimizar a performance da plataforma de dados, utilizando métricas e ferramentas para garantir eficiência operacional;
- Explorar novas tecnologias e metodologias, conduzindo PoCs para otimizar processos e melhorar a escalabilidade dos dados;
- Alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, garantindo que os dados impulsionem decisões estratégicas;
- Gerenciar investimentos em infraestrutura de dados, otimizando custos e garantindo alta performance das soluções implementadas.
Requisitos
Para este desafio é necessário:
- Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da computação ou cursos correlatos;
- Conhecimentos em, AWS, Snowflake, Apache Kafka, DBT e ferramentas de ETL/ELT como Airflow e Glue;
- Domínio em linguagens como Python, SQL, e Scala;
- Armazenamento e Processamento em Nuvem: Proficiência em soluções de dados na AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, DataFlow);
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de monitoramento como Prometheus e Grafana;
- Familiaridade com APIs, conectores de dados e processos de orquestração;
- Experiência com gestão de equipe.
Diferenciais para o cargo:
- Pós-graduação e/ou MBA em Big data, entre outros cursos correlatos;
- Certificações Essenciais em Nuvem AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google Professional Data Enginee.
Sobre a empresa